Três tendências de bem-estar digital a serem observadas em 2022

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Imagem: iStockphoto/AndreyPopov

Alimentado por necessidades urgentes relacionadas à pandemia, o futuro da saúde e do bem-estar está sendo moldado por fatores que variam de tecnologias emergentes e novos aplicativos a mudanças aceleradas de comportamento. Em poucas semanas, pacientes e médicos adotaram inovações como telessaúde, tecnologia vestível e aplicativos de atenção plena. Ao longo do caminho, eles esperam experiências de saúde digital mais flexíveis, fáceis de usar e personalizadas.

Nossa visão é que a crescente demanda por melhor acesso a cuidados, controle, resultados e hipereficácia dominará o cenário da saúde em 2022. Em meio a esse cenário, vemos três tendências digitais de saúde que acreditamos que valem a pena ficar de olho este ano.

Aplicativos de saúde mental se popularizam

Os problemas de saúde mental tomaram o centro das atenções. Desde o início da pandemia, cerca de 40% dos adultos dos EUA relataram sintomas de ansiedade ou depressão, um aumento significativo em relação a apenas 10% em 2019. E a tecnologia está mudando a forma como oferecemos experiências digitais de autocuidado para pacientes de saúde comportamental, incluindo opções expandidas de atenção plena, depressão e cuidados com a ansiedade.

Os consumidores podem escolher entre milhares de aplicativos de terapia digital, meditação e autocuidado de saúde mental. Aplicativos de atenção plena, como Headspace, Calm, Talkspace e Betterhelp, são fáceis de acessar e integrar às rotinas diárias. Muitos são gratuitos ou baratos. Exigindo um esforço mínimo, os aplicativos podem proporcionar uma experiência agradável e podem ser eficazes. Essas soluções prontamente disponíveis e potencialmente capazes de mudar a vida geralmente são mais resistentes a interrupções relacionadas à pandemia do que as terapias tradicionais de conversa e podem facilmente complementar ou aprimorar o tratamento profissional de saúde mental.

Como um lado positivo para a pandemia, as considerações comportamentais e de saúde mental, como prevenção, detecção precoce e tratamentos eficazes, estão se tornando mais aceitáveis ​​e comuns. E, como esta postagem no blog sugere, ainda há a necessidade de uma visão mais holística do bem-estar mental da força de trabalho e das possíveis mudanças necessárias para expandir os benefícios de saúde.

Dados de saúde gerados pelo paciente atingem um ponto de virada

Seja de dispositivos como Apple Watch® (Apple Watch é uma marca registrada da Apple Inc.), Whoop Band ou Oura Ring, os dados de saúde gerados pelo paciente estão ajudando as pessoas a monitorar os ritmos cardíacos, padrões de sono, pressão arterial e frequência respiratória . Esses dados granulares rastreiam o gasto calórico, exercícios, estresse, postura saudável, má qualidade do sono, declínio cognitivo e até mesmo sinais de alerta precoce de infecção e inflamação. A temperatura do seu corpo aumentou? Talvez você precise desacelerar e relaxar. Não está dormindo bem? Considere sua ingestão de alimentos ou álcool tarde da noite.

Em breve, as orientações globais de saúde, como se exercitar mais e consumir menos calorias, podem ter como alvo um tamanho de amostra de um. As recomendações podem ser adaptadas à sua composição biológica, idade, estilo de vida e até cobertura de seguro. Os wearables e os dados que eles geram permitem que as pessoas se envolvam mais com sua saúde e façam mudanças comportamentais que maximizem seu bem-estar e qualidade de vida.

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Cuidados de saúde personalizados tornam-se conectados

A capacidade de conectar todo o ecossistema de assistência médica personalizada pode ajudar os provedores a oferecer melhores resultados. De hospitais inteligentes a modelos descentralizados e centrados no paciente, baseados no compartilhamento de dados, a IoT está conectando médicos, seguradoras, familiares, dispositivos vestíveis e cuidadores para gerenciar melhor a prestação de cuidados aos pacientes.

Estabelecer um ecossistema de saúde conectado geralmente requer o uso de IA, IoT médica, monitoramento remoto e outras novas tecnologias para fornecer cuidados mais precisos, eficientes e transparentes. A IA pode usar algoritmos e aprendizado de máquina (ML), por exemplo, para analisar e interpretar dados gerados pelo paciente e fornecer experiências personalizadas, além de automatizar procedimentos de assistência médica repetitivos e caros. Os profissionais de saúde que se recusam a acompanhar esses desenvolvimentos provavelmente serão forçados a se adaptar devido à pressão dos pacientes que exigem mais. Se os pacientes puderem usar dados de saúde autogerados para identificar uma área de preocupação e receber atendimento de uma reunião virtual com o assistente de um médico, talvez não precisem mais ver seu médico pessoalmente.

Com os dados gerados pelo paciente e a análise resultante, os pacientes podem tomar decisões sobre sua saúde em sincronia com provedores e seguradoras, até mesmo equipes de ensaios clínicos, para obter os melhores resultados possíveis. Quais são as principais considerações para esse ecossistema conectado? Todo o fluxo de dados deve ser seguro, privado e confidencial e o acesso e a movimentação de dados devem ser gerenciados e controlados ativamente.

Este post foi escrito por Paul Silverglate, sócio, Deloitte Risk and Financial Advisory, Deloitte & Touche LLP, e vice-presidente e líder do setor de tecnologia, Deloitte US, e Neal Batra, diretor, Life Sciences and Health Care, Deloitte Consulting LLP.

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